GoFrame是一款模块化、高性能、企业级的Go基础开发框架。GoFrame是一款通用性的基础开发框架，是Golang标准库的一个增强扩展级，包含通用核心的基础开发组件，优点是实战化、模块化、文档全面、模块丰富、易用性高、通用性强、面向团队。GoFrame既可用于开发完整的工程化项目，由于框架基础采用模块化解耦设计，因此也可以作为工具库使用。
官方文档：https://goframe.org/pages/viewpage.action?pageId=1114119
视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Uu4y1u7kX
学习笔记：https://gitee.com/unlimited13/code
视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1gf4y1r79E
因为毕业设计选到了移动端的项目，所以特地学习一下 Uniapp 的实践项目
视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Bp4y1379L/
技术架构：
Docker 是一个快速构建、运行、管理应用的工具，在本文将会学到： 1. 能利用Docker部署常见软件 2. 能利用Docker打包并部署Java应用 3. 理解Docker数据卷的基本作用 4. 能看懂DockerCompose文件
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1HP4118797/
本文主要介绍axios的基本使用，包括如何引入、常用API、拦截器的用法，以及Vue3中对axios的封装
黑马最近新上了一套关于 SpringBoot3 和 Vue3 的课程，想着明年也是要写毕业论文了，就抓紧过来学习学习
课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV14z4y1N7pg
这篇文档收录了我平时会用到的指令，是为了防止遗忘以及方便复制粘贴而建立的
Pandas 是 Python 数据分析入门必须学习并熟悉的库，此文档通过实际的10个案例会带你逐步了解到数据过滤、排序、分组、合并、统计、可视化等等操作。
原文链接：https://github.com/guipsamora/pandas_exercises/tree/master
聚类算法又叫做“无监督分类”，其目的是将数据划分成有意义或有用的组(或簇)。这种划分可以基于我们的业务需求或建模需求来完成，也可以单纯地帮助我们探索数据的自然结构和分布。
无监督学习：在进行模型训练的时候，只需要特征矩阵 X，不需要真实标签 Y
时域特征提取是在信号处理和模式识别领域中常用的一种方法，用于分析信号在时间上的变化特性。时域特征是指在信号的原始时序数据上直接计算得到的特征，而不需要进行频域转换或其他复杂的数学运算。时域特征提取通常用于语音识别、音频处理、生物信号分析、机器学习等领域。